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La differenza tra guida autonoma nazionale ed estera e sviluppo di chip AI domestici

13/10/2020

La differenza tra guida autonoma nazionale ed estera e sviluppo di chip AI domestici

Con l'avvento dell'era 5G e l'ascesa della tecnologia AI, sempre più industrie stanno integrando AI e Internet of Things e applicandoli al campo dell'intelligence, e l'intelligence è diventata l'obiettivo e la trasformazione orientata alla domanda e l'aggiornamento del tradizionale aziende automobilistiche.

Nel processo di sviluppo dell'intelligenza automobilistica, la guida autonoma ha attirato ampia attenzione in molti scenari di applicazioni automobilistiche ed è anche un campo con una soglia più alta. Mentre solleva sfide più elevate per i chip AI, aumenta anche la domanda di chip AI. Nel campo della guida autonoma, molti giganti di chip come NVIDIA e Intel sono stati impiegati da molto tempo nel mondo. In questo contesto, come possono le società nazionali di chip AI cavalcare il vento e le onde?

Differenze nello sviluppo della guida autonoma automatica nazionale ed estera
In termini di guida autonoma, il CEO di Tesla Elon Musk ha affermato che Tesla è molto fiduciosa nel raggiungere in futuro la guida autonoma di livello L5 o la guida completamente autonoma. Ha detto: "Penso che siamo molto vicini alla guida autonoma di livello L5". Tesla ha sviluppato il proprio chip AI per auto per questo. Sebbene Tesla stia promuovendo in modo aggressivo la guida autonoma di livello L5, lo sviluppo di chip AI automobilistici non avverrà dall'oggi al domani. Musk ha anche affermato che "potrebbe essere necessario almeno un anno per utilizzare appieno le capacità del computer di guida completamente autonomo di Tesla".

Secondo la classificazione della guida autonoma della Society of Automotive Engineers (SAE), ci sono un totale di sei livelli L0-L5. Il livello superiore L5 è definito come il sistema può completare le operazioni di guida in tutti gli ambienti stradali senza l'intervento del conducente. Se Tesla riuscirà a raggiungere la guida autonoma L5, sarà un'altra pietra miliare nella storia dello sviluppo automobilistico. In netto contrasto con la radicalizzazione di Tesla, il processo di intelligence automobilistica domestica sembra essere "in ritardo". A giudicare dall'attuale layout delle case automobilistiche nazionali, si trovano principalmente nella fase L2 e stanno passando costantemente alla guida autonoma L2 + o L3. Dal punto di vista dello sviluppo della guida autonoma, ci sono evidenti differenze in patria e all'estero.

A partire dal 2019, i sistemi di assistenza alla guida di livello L2 sono gradualmente aumentati nei modelli di fascia medio-alta. Il 28 luglio di quest'anno, GAC Group ha rilasciato l'ecosistema ADiGO. Questo sistema sarà il primo ad essere installato sui modelli Aion LX e dovrebbe diventare il primo SUV a guida autonoma L3 prodotto in serie al mondo. Al momento, L4 è implementato principalmente in scene relativamente chiuse, che sono relativamente piccole e facili da implementare, ma richiede tempo per essere applicate a scene reali più grandi. In merito a quando sarà realizzata la guida automatica di livello L4, ha detto a Jiwei il CMO di Black Sesame Yang Yuxin. “La realizzazione della guida automatica di livello L4 può richiedere 3-5 anni. La potenza di calcolo dell'hardware è relativamente facile da ottenere, ma il software Ci sono requisiti più elevati per la maturità e il supporto dell'auto per le scene edge ".

Al momento, produttori nazionali come Weimar, Xiaopeng e GAC New Energy operano nel campo delle auto intelligenti. L'attuale livello massimo nazionale è limitato al livello L3. Per le auto intelligenti L4 e di livello superiore, i produttori nazionali non menzionano molto.
La persona sopra menzionata ritiene che “in ultima analisi, è principalmente che il livello sopra L4 richiede algoritmi forti, potenza di calcolo e supporto dati. Pertanto, i requisiti per i chip AI automobilistici che forniscono potenza di calcolo sono estremamente elevati ".

Le società domestiche di chip AI crescono nel vento
La differenza nel progresso della guida automatica in patria e all'estero è correlata allo sviluppo di chip AI per auto in patria e all'estero. L'industria straniera dei chip si sta sviluppando da molto tempo e la catena industriale è matura. Giganti internazionali come Nvidia, Qualcomm e Intel hanno successivamente lanciato il layout di chip nei settori correlati dell'intelligence automobilistica. Sebbene l'industria nazionale dei chip sia iniziata in ritardo, il mercato interno e le politiche hanno fornito un ambiente favorevole. I chip AI stanno inaugurando la tendenza dello sviluppo e si prevede che le società di chip AI nel campo della guida autonoma cresceranno nel vento.

Per i giganti dei chip, sebbene entrare nel campo dei chip AI a guida autonoma significhi investimenti continui e elevati in ricerca e sviluppo nella fase iniziale, le dimensioni del mercato e la velocità di sviluppo di questo campo diventeranno il loro nuovo punto di crescita aziendale. Secondo i dati di Roland Berger, la dimensione del mercato degli automi globali è di 113,8 miliardi di dollari USA nei sistemi di estremità delle auto nel 2020 e la dimensione del mercato raggiungerà circa 500 miliardi di dollari entro il 2030, di cui chip, sensori, ecc. Contribuiranno al mercato incrementale principale. Le enormi dimensioni del mercato hanno anche attirato la partecipazione di giocatori cinesi. Attualmente, società di chip come Black Sesame e Horizon hanno lanciato prodotti sviluppati autonomamente. Black Sesame Technology ha lanciato ufficialmente il chip per guida autonoma A1000 "Huashan II" nel giugno 2020, con una potenza di calcolo AI a chip singolo fino a 70TOPS. Il controller di dominio composto da due Huashan n. 2 può raggiungere fino a 140 TOP di potenza di calcolo AI. Vale la pena ricordare che il consumo energetico del chip è di soli 25 W. Il CMO di Black Sesame Yang Yuxin ha dichiarato a Jiwei.com: "La potenza di calcolo a chip singolo di Tesla è di 72 TOPS, ma fornisce 1 TOPS di potenza di calcolo per watt; il nostro vantaggio rispetto a Tesla risiede nell'elevato rapporto di efficienza energetica, che può fornire una potenza di calcolo di 5-6TOP. "Il controllo del consumo energetico è più importante dell'elevata potenza di calcolo. Egli ritiene che" Man mano che la potenza di calcolo dei chip nelle auto in futuro diventerà più elevata e oltre, se non presti attenzione al controllo del consumo di energia e lo fai diventare troppo alto, causerà un grande carico sui veicoli elettrici ".

Si può dire che il punto di vista di Black Sesame sul controllo del consumo energetico coincida con quello delle case automobilistiche. È proprio a causa dell'elevato consumo energetico del chip Xavier della generazione precedente che utilizza NVIDIA Orin che anche Tesla ha intrapreso la strada dei chip auto-sviluppati. Secondo Yang Yuxin, Black Sesame ha attualmente una cooperazione preliminare con modelli nazionali tradizionali come FAW, SAIC e Weilai. A causa del lungo ciclo di ricerca e sviluppo dell'industria automobilistica, i modelli di produzione di massa non dovrebbero essere lanciati fino alla fine del 2021 e all'inizio del 2022. Oltre ai semi di sesamo nero, Horizon ha anche compiuto passi avanti nell'applicazione di chip di qualità automobilistica. Il chip AI di seconda generazione del suo viaggio precedente è stato ufficialmente prodotto in serie e utilizzato nella piattaforma di elaborazione NPU del cockpit intelligente. Secondo Huang Chang, vice presidente di Horizon, "quest'anno verrà lanciato un prodotto rivoluzionario". Per quanto riguarda i chip per la percezione dell'ambiente di guida autonoma, i chip AI di Horizon attualmente forniscono 2TOPS di potenza di calcolo per watt.

Per quanto riguarda lo sviluppo del mercato dei chip AI a guida autonoma, Huang Chang ha affermato: “I chip per la guida autonoma non sono così semplici. Questo campo richiede una forte potenza di calcolo AI. Le capacità accumulate in passato da molte aziende produttrici di chip non sono il fulcro di questo campo. La cosa più importante è L'integrazione di software e hardware ha sviluppato prodotti di intelligenza artificiale ad alte prestazioni, basso consumo energetico, basso costo e possono essere completati in modo rapido e preciso ". In effetti, in termini di chip AI, sebbene l'attuale alto -end chip delle principali società straniere hanno una maggiore potenza di calcolo, ma dal punto di vista del mercato e dell'applicazione, i chip AI domestici hanno ancora grandi opportunità. Da un lato, i chip AI locali hanno vantaggi nel controllo del consumo energetico; sono grandi aziende nazionali che promuovono l'innovazione e lo sviluppo della tecnologia AI; inoltre, sia il mercato interno che il livello politico offrono molte condizioni favorevoli per lo sviluppo industriale.

Pertanto, le società locali di chip AI basate sui propri vantaggi di sviluppo, sulla base del ciclo interno e sullo sviluppo coordinato con le case automobilistiche nazionali e su misura per le società automobilistiche tradizionali nazionali sono sufficienti per ottenere un punto d'appoggio nel mercato interno.